淺談大數據行銷：未來已來，你還不來？
- 2019-04-23 檢舉
嗨，我是37天。大數據一詞最早出現於2012年，直至今日大部分產業都無可避免的需要大數據這項技術。對於很多沒有技術背景的學生來說，要理解大數據算法、處理邏輯或許較為困難，但大數據帶來的新商業模式所創造的供需革新，之於每個崗位都需做出相應調整迎合未來趨勢。
本篇圖多字多XD 將集中探討大數據行銷的可行方式，衡量指標與評估分析，探討用戶分級和應對模式，希望能對相關領域感興趣的同學有些許啟發。
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一、大數據演變趨勢？
數據趨勢由從前的品牌時代(電視台購物)→用戶時代(PC端)→AI時代(移動端)，通過資料庫分析和標籤歸類用戶，再以用戶行為的識別進而產生高社交性的產品設計。
因信息流動加速、用戶獲取信息渠道增加，使得數據分析精確度和速度的要求提升，多筆資料之間也需更密集的交換與整合，避免數據孤島產生。
(圖一、微信小程序發想流程示意圖)
二、用戶策略如何制定？
現代市場與傳統最大的區別在於：「由市場開發轉為由產品本身出發。」不是先決定要進入什麼市場才制定對應產品，而是「先找出用戶需求」再量身打造市場策略。
因此在制定策略前，我們首先要知道可開發用戶能夠分為哪幾種類型：
a.現有用戶：知道此產品且定期、定量購買。故現有與未來價值皆高。
b.不滿意型：知道此產品，但購買意願不高(外觀、實用性...)。可理解為：已購買產品但回購率低，所以未來價值較低。
c.拒用型：知道此產品，但不需要(有其他替代品)。可理解為：未購買產品但如果有較優秀的替代品會選擇購買新產品，所以未來價值較高。
d.準客戶：知道此產品並表現喜愛，但沒有管道購買或買不起。故現有價值低但未來價值高。
再參照CLV(顧客終生價值)將上述四種類型矩陣化：
(圖二、顧客價值矩陣圖)
對應不同顧客，在行銷手法和媒介上的選擇也會有所不同。以重點發展型客戶群來看，其特點是缺乏管道、價格高昂、刺激等原因，等於客戶無法接觸或不想接觸產品；對於這類型客戶我們需要做的就是提供「誘因」，無論是促銷優惠券、線上場景式H5平台、線下沉浸式體驗互動，都是可實行的方法之一。
☑ 手遊「絕地求生」的例子：
(圖三、絕地求生線上場景式H5)
(圖四、絕地求生線下與德克士炸雞合作)
三、新行銷模式產生
網路世代出現後，行銷理論由4P轉為整合性高的4I原則：
☑ Interesting趣味原則：將行銷包裹「娛樂」的糖衣，讓娛樂性將使用戶主動產生話題。
(圖五、北京故宮推出「與文物同色的口紅」)
☑ Interests利益原則：站在用戶角度思考，這項行銷活動能帶給我什麼好處？
(圖六、騰訊視頻「夏日電影野餐周」鼓勵年輕人走出家門)
☑ Interaction互動原則：用戶親自參與互動與創造的行銷過程，與品牌之間相互交流。
(圖七、京東「一點當點行」在北京鬼屋朝內81號舉辦)
☑ Individuality個性原則：打造個性化行銷方式投用戶所好，使用戶產生獨一無二的尊榮感。
(圖八、可口可樂「城市瓶」只在限定城市發售)
大數據行銷模式除了創意外，還需要顧客管理(如：售後服務如何執行？)、商品開發(如：數據分析出來的客群該用什麼產品滿足？)、組織決策(如：組織如何調整部門工作分配？)、社群經營(如：如何透過網絡強化品牌形象？)等由內而外、由線上至線下的完整配合，所以並非所有企業都適合這種新行銷方式，若一味效仿潮流或不當投入反而可能破壞企業體質導致失敗。
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11 則回應
2019-04-23 #1
大數據帶來消費者想像的未來，
1. 差別訂價明確化
當客戶的消費習慣完全被掌握時，
客製化產品的興起，讓賣方就能享有全部的消費者剩餘，
你願意花多少錢在這商品上，一視便知。
2. 利基市場的突起
客製化商品某程度上來看，
可以視為利基產品，
也就是少數人會購買的商品或服務種類，
而大數據正好可以協助利基市場的崛起，
也更包括供應鏈預測管理、消費者行為等。
未來的未來，
每個網路上的小動作都很值錢呢XD
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匿名
2019-04-24 #2
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2019-04-24 #3
#1->感謝蘋果的補充～
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2019-04-24 #4
大推！超喜歡這系列的文章，不會太艱澀又能學到東西~~~
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2019-04-24 #5
很棒的文章
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匿名
2019-04-24 #6
想知道這些案例都是去哪邊找的~
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匿名
2019-04-26 #7
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匿名
2019-04-26 #8
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2019-04-26 #9
#4、5->謝謝你們的肯定～
#6->我自己平時會關注營銷案例微博、公眾號，如果想知道詳細名稱再私信我哦
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匿名
2019-05-04 #10
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匿名
2019-05-05 #11
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