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魔球:運動競賽背後的數據戰


魔球(Moneyball)是一部膾炙人口的小說,是由作者Michael Monroe Lewis,一名美國當代報告文學作家、財經記者,在2003年所出版的作品,大家對他的印象應該是停留在2011年被改編成電影,而且主角還是帥氣的Brad Pitt,但在一場場運動競賽背後,其實都可以看到數據的存在。

故事背景

魔球的背景故事主要是講述美國職棒大聯盟(MLB)的一支球隊-奧克蘭運動家(Oakland Athletics)在市場小的情況下,如何運用有限的資金,打造出一支在當年可以跟全聯盟的大魔王-紐約洋基(New York Yankees)戰績相同的球隊,兩隊球隊都達到同樣的勝場數,雖然最後的結果不盡理想,但也因此吸引了所有球隊的主管,他們都想了解,主角比利‧比恩是如何組建一支成本最低、實力最強的球隊。

數據分析

比利‧比恩拋棄了傳統的球探思維,主要是因為:

避開各種眼見為憑,先入為主的傳統觀念

在各行各業,其實都存在著潛規則,在我之前實習的公司裡,就曾聽過有一些球員會當上職業選手不是因為出色的運動表現,而是跟來接洽的球探有很好的關係,才有辦法被球隊挑選進去,亦或者是球探去偵查的時候,剛剛好看到的都是出色的表現,因此對那個選手留下了深刻的印象,而在書中,傳統的球探就憑藉者所謂「棒球圈的思維」,不顧數據上產生的意識,選入一些在自我觀感上,覺得是潛力股的高中投手。

但比利‧比恩採用了一個棒球門外漢,畢業於哈佛大學的Paul DePodesta(保羅·德波德斯塔),他開發了一套數據分析的系統,分析了高中到大學的球員在比賽時的數據,並且藉由數據去產生一套選人的指標,以這個指標去進行選人,這項指標幫助比利去從那些球探口中所謂不入流、不值得一看的球員裡,以便宜的價錢簽下一名潛力股,並且進行開發。

筆者心得

其實魔球這本書真的蠻值得細細品嘗的,因為在書裡講了一些大家可能有的共鳴,因為人們太喜歡憑著自己的感覺去做一些決定,如果我們能將看似枯燥乏味的數據套入公式,是不是再做事情的決策上,就有更好的方案?這讓我想到大學在一堂課堂中所寫的小專題,如果我們能將應徵者的數據建立一個資料庫,以數據分析去做輔助,是不是能在面試前,篩選掉一些不適合的應徵者,也是不是能在面試前留下一些沒被人看見的潛力股,這或許都是值得我們能去思考的....

 

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匿名

2019-12-25 12:31 #1

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