別跟風，變成AI工程師，不一定適合你！

別跟風，變成AI工程師，不一定適合你

每週五分鐘，掌握實務技巧，讓你從容應對職場事務！
【前言】
公司為了導入人工智慧化，讓原本的核心競爭優勢快速升級，因此排定了一系列產業AI化的課程，並指派適當人才參與AIA學校課程的訓練與認證。
面對未來10年、20年職場環境的驟變，我應該讓自己變成AI工程師嗎？還是持續做自己感興趣的事呢？石頭哥藉此節錄心得分享給疑惑的你。

實用指數：★★★★
適合對象：提早對大學選課做規劃；對AI世代困惑的年輕學子，適合閱讀此系列三篇文章。

【我感興趣：如何讓自己變成AI工程師？】
根據AIA執行長陳昇瑋的建議，彙整如下：
一、未來的AI不會是今天的AI：
AI 從1950年開始發展，到今日已經經歷數波的轉變，而且每次都呈現不同的面貌，因此你不一定非必要去學習今天的AI。除非你非常感興趣，否則把基礎打好即可。

二、打好AI的基礎：
第一個是程式設計，包含Python、Tableau、等等；
第二個是數學概念，包含機率、統計學、微積分、線性代數...等等。

【毫無興趣：如何做喜歡的事，而不被取代？】
好吧，我承認我對數學、統計、程式設計、資訊理工這些領域一點都不感興趣，而且我的數學、理化都擦邊球，那麼AI世代中仍有我的舞台嗎？
一、無可取代的科系、類別：
未來社會形貌仍然是有人文、商管、社會學、心理學，不會只剩下AI。
1.社交性愈強的工作：AI愈無法取代；
2.只要不是可以「最佳化」的問題：跟人有關的議題，不管是策略管理、創意、心理、政治等，都不是人工智慧可以解決的。
3.有自己觀點的領域：例如歷史、人文、哲學、藝術等，真的不用擔心人工智慧讓你未來失業。
4.道德判斷的問題：例如自駕車在緊急狀況時，它應該讓車內的人受傷？還是車外的人受傷？道德的問題，人工智慧無計可施。

二、你可以不必是AI 工程師：
不必跟風，AI流行就流行吧！不必然要當AI工程師，而是你要能夠用AI這類數位工具。我們都必須要學會AI是什麼，未來哪些工作會受衝擊，避開那些可能因為AI而消失的工作就好了。

【結論】
你，就是自己職涯的CEO。不需要人云亦云，就想學一堆程式語言，讓自己成為AI工程師，而是明白我適合嗎？那些無法被取代呢？當你越是明白AI對我們將產生什麼影響，就能積極因應順利站上時代的浪頭。

最多人看的，TOP 5點閱率，你看了幾篇？
謀職嗎？真正的人才，從不停止成長！
https://www.blink.com.tw/board/post/81248/

我適合學期實習嗎？
https://www.blink.com.tw/board/post/94718/

文字的奇妙力量！
https://www.blink.com.tw/board/post/94612/

職務剖析：品管工程師，我也可以勝任
https://www.blink.com.tw/board/post/69215/

真實案例：沒自傳、爛自傳刷掉！那到底怎樣寫比較好呢？
https://www.blink.com.tw/board/post/77985/

贏在起跑點，從別人的故事中學習！
https://www.blink.com.tw/board/post/94732/

目前持有 Blink Coin： Loading..

{$ post_title $}