追蹤

涵寶寶

Always have faith in yourself :)

誰說文組就不能做大數據:限制你的是態度,不是技能


職業窺探:誰說文組就不能做大數據】這場講座,邀請了Killy 與 Porsche ,從文組的角度,切入大數據這個產業!

這場講座很精彩,我自已的key takeaway : 

限制你的,只有態度,而非技能

很多時候,理組科系教的東西,不代表文組科系學不會,而是因為,我們太常幫自己貼上標籤,與其說是標籤,更像是,給自己的安慰劑,跟自己說:沒關係的,我們不會沒關係,因為我們就是沒學到嗎~

但是在Killy 的身上,體現了,當你想要往特定方向前進,你只要有心,一定可以找到相關資源,不管是一些聚會、線上課程,Killy 自學,讓自己在大數據這個產業,站穩了腳步!

也如同Porsche 說的,重點是了解,自己想要什麼、要做什麼,接下來,技能就只是輔助工具,若你的職缺,不是要讓你成為工程師,而是中間溝通橋樑的PM或是新創老闆,那你只要學基本的技術就好了,而不是要搶別人的飯碗與工作。

 

 

以下是這次活動的簡單筆記記錄:

——
 

 

Killy Pan / 街口支付 產品經理

 

真正的方式:先了解要解答什麼(inteliggence)再回頭找data

大數據是個回圈

 

大數據重點不是要很多數字,而是要有用的數據
推薦書本:數據謊言與真相

找大數據,不會找因或果,因為難以知道因跟果,但可以找關聯,只要找到有規律與參數,就可以寫進模型裡面

 

技術能力有哪些:

  1. 邏輯思維能力:數據剖析、業務邏輯、產業知識、問問題的能力(輸入、消化)
  2. 簡報能力:溝通表達、圖表示覺化的能力(輸出)
  3. 基本工具能力:統計學、excel 、基礎SQL (整理工具)
  4. 進階分析能力:Python, R, powerBI, SAS

 

在學校可以練習:新聞媒體給的數字,了解每個數字的分子與分母,數據內容是什麼,辨別資料真偽

在大學時,可以培養各種領域的了解,知道哪些品牌的類別、是否可比較

問問題:可以在上課期間練習,可以看麥肯錫系列的書

 

圖表示覺化,在國外是特別的能力

統計學,不需要很會算,重點是了解,ex. 回歸分析中,參數影響的內容

知道基礎sql,可以知道怎麼撈數字

 

 

數據分析師 vs. 資料分析師 vs. 資料科學家

 

在學時該如何精進?

  1. 黑客松競賽:總統盃黑客松、資料英雄
  2. 企業實習:tableaupowerBIReal Data
  3. 讀書會:HPX讀書會、自組
  4. 各類學習資源:coursera, 社群、台大資訊系統訓練班

 

交集區:專業知識X數據

行銷X數據:廣告投放、各產業行銷

中文X數據:語意分析

經濟X數據:量化分析師、風險管理分析師

心理學X數據:各產業消費者(行為)研究

 

經驗分享與建議

  1. 獨立思考、質疑數據
  2. 挖掘核心原因
  3. 勇於嘗試

 

Porsche / 大橡科技 Co-founder

 

 

想大數據這產業,目的:薪水&社會期待&成就感

 

你的工作,不一定只出現在求職平台上;如果只是為了薪水,可以去跑船,不用盡大數據

你真的喜歡大數據產業的文化嗎?

不用在因為社會期待、父母的期待,去做事情,大家都是成人了

 

大學要培養的是思考的能力,技術是你要自己練的基本功。

例如:工程師,花個7萬,可以獲得20萬產值

 

但是沒有考慮到:政府管制?練功的時間?

學習技術是容易的,學習思考才是難的

 

我們能在複雜的人類社會中,用社會科學找到最佳解。
(所以文組還是有科學專業的)

 

能創造業務的人,能累積最多金錢跟權力,而技術只是其達到目的的手段。

當你的成就已超越其他人對你的想像,就沒有所謂的期待

談判,有主導性的溝通
規劃,舞池與看台:用不一樣的角度切換,轉換方向,看事情
謙虛,為自己創造機會

認識自己,肯定自己的專業

 

 


本文章發表於:職業窺探系列

加入145

涵寶寶

台灣大學 國際企業學系

追蹤 1462 鼓勵作者

Always have faith in yourself :)

鼓勵作者

目前持有 Blink Coin: Loading..

選擇禮物


愛心

(Coin 10)

幫高調

(Coin 20)

咖啡

(Coin 30)

掌聲鼓勵

(Coin 40)

崇拜眼神

(Coin 50)

驚呆了

(Coin 60)

神人4ni

(Coin 70)

花束

(Coin 100)

鑽石

(Coin 300)

紅寶石

(Coin 500)

藍寶石

(Coin 1000)

黃寶石

(Coin 3000)


送出鼓勵



發表匿名文章不會出現你的大頭圖與名稱,你可暢所欲言,但文章內容務必遵守「佈告欄使用規範」!


回應

送出回應


3 則回應

匿名

2019-09-02 #1

鼓勵了作者

0

微醺女孩Zoe

2019-09-02 #2

很有感觸“學習技術是容易的,學習思考才是難的”這句話,實習過程中,我的Mentor也提過類似的話,技術只能是輔助,而思考才能真正影響決策。Killy 提到的技能類,很清楚明白,給了想要往數據領域的人們有個明確的方向!謝謝涵寶寶的筆記!

0

涵寶寶

2019-09-10 #3

@微醺女孩Zoe :謝謝你的分享,我自己也是開始實習工作後,才更體會思考的重要!果然還是需要出社會看看,才能突破一些在校園無法突破的迷思啊!

0

想回應這篇文章嗎?也想發表文章嗎?
馬上登入來發表文章、追蹤作者、收藏文章或回應文章吧!

註冊 登入