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資料科學資源大公開!學習資源/練習&競賽平台/社群


如果你是想踏入資料科學領域的新手,希望這篇文章可以幫助到你呦!文章內容包含了學習資源競賽/練習平台,以及社群推薦給你喔!

 

先來了解一下什麼是資料科學吧!

資料科學簡單來說是透過資料整理、資料分析等方式,挖掘資料的價值。可延伸學習 AI 人工智慧、機器學習、資料探勘、網頁爬蟲、大數據分析等,可應用領域範圍相當廣泛。

 

學習資源

DataCamp

針對資料科學的線上學習平台,可學習Python,R,SQL,但以R為主。以文字指導為主影片講解為輔,影片為全英文授課,搭配練習區可供使用者課後練習達到learning by doing,且針對不同使用者需求,提供免費課程規劃服務。

 

價格:基礎課程免費觀看,進階課程部分付費。

 

Cognitive Class

由 IBM 推出的資料科學線上免費學習網站,課程分為基礎理論知識、工具學習及實作練習三大部分,課程結束、通過測驗後,提供課程證照及專業領域獎章,以利學員們求職用,完成課程後,將具備成為資料分析師的能力及資料科學家的基礎技能。

 

價格:免費。

 

Dataquest

針對資料科學的線上學習平台,可學習Python、R、SQL、資料視覺化、數據分析和機器學習。以文字指導為主,對於初學者在編寫代碼時,會給予編寫上的提示,並提供公開數據協助定義問題。

 

價格:60個免費課程,進階課程部分付費。

 

Udemy

線上綜合學習平台,可在數據科學分類中找尋想學習的課程,可根據自己的進度去做學習。

推薦課程:

Machine Learning A-Z™: Hands-On Python & R In Data Science

Python for Data Science and Machine Learning Bootcamp

Complete Python Bootcamp: Go from zero to hero in Python 3

 

價格:付費。

 

Coursera

線上綜合學習平台,免費學習來自全球20多個國家100多所頂尖大學的課程(包含台灣),有提供證書。在資料科學類別中包含機器學習、數據分析、統計學,初學者及中高水平學習者都可在此找到可所需課程。

推薦課程:

Andrew Ng’s Machine Learning Course

Machine Learning Specialization - University of Washington

Applied Data Science with Python Specialization

Deep Learning Specialization

 

價格:免費旁聽,上完課程後要拿證書需付費。

 

Automate The Boring Stuff

針對自動化處理的電子書,可學習Python。主要學習運用Python進行自動化處理,簡化無聊工作所需時間。雖為全英文網站,但內容都是由簡單的英語句式組成。

 

價格:免費。

 

edX

edX由麻省理工學院和哈佛大學共同創建,免費學習來自全球頂尖大學(包括 MIT 、柏克萊與哈佛大學)的課程,提供付費的認證證書。

推薦課程:

Data Science - Harvard University

Microsoft Professional Program in Data Science

 

價格:免費旁聽,上完課程後要拿證書需付費。

 

Udacity

以程式開發及商業課程為主,也可透過資料科學類別進行課程選擇,下方推薦課程以統計學為主。

推薦課程:

Intro to Inferential Statistics

Intro to Descriptive Statistics

 

價格:有免費課程也有付費課程。



競賽/練習平台

Analytics Vidhya

為分析和資料科學專業人士提供了基於社群的知識門戶,還提供了大量資料科學的學習資源。該平臺還會舉辦程式設計馬拉松,通過競賽形式解決真實的行業問題。大多數在 Analytics Vidhya 上組織程式設計馬拉松的公司,都會給表現優異的參賽者提供很好的工作機會。

網站:https://www.analyticsvidhya.com/

 

kaggle

全球最大資料科學和機器學習競賽平台,在Kaggle上隨時都有各種資料分析的比賽正在進行,由於這些比賽都會提供高額的獎金,因此會吸引全世界優秀的資料科學家前來比賽。不只有很多資料集可供練習,許多熱愛分享的科學家在比賽過後再討論區留下他們的當初思考問題的邏輯以及解題的脈絡,研讀上面的討論串對於提升自己各方面的思考能力有很大的幫助。

 

CodaLab

Codalab 是一個基於 web 端的開源平臺,平臺上的研究人員、開發人員以及資料科學家互相合作,以推進使用機器學習和高階計算的研究領域的發展。CodaLab 通過其線上社群解決資料導向研究領域的很多常見問題,人們可以在該社群共享 worksheets 並參與競賽。

 

Azure AI Gallery

提供一些由 Microsoft 和資料科學社群成員所發表的不同資源,包含機器學習模型、預測分析實驗、課程、範例資料集等,領域則包含零售業、製造業、銀行業、衛生保健。

 

T-Brain AI實戰吧

為台灣AI商業化應用的指標性人才孵育平台,每季賽事皆提供來自各產業去識別化的真實商業資料,讓參賽者進行AI實戰演練切磋,解決商業問題。

 

Driven Data

Driven Data 在國際發展、醫療、教育、研究和保護以及公共服務等領域舉辦資料科學競賽,以謀求社會利益。

網站有專門的示例專案部分,這部分以案例研究的形式展示了一些成功的專案。Driven Data 也列出的資料集都與一些非營利組織相關,資料從野生動物保護到公共衛生都有。

 

CrowdANALYTIX

CrowdANALYTIX 是一個眾包分析平臺,該平臺將商業上的挑戰和問題轉換成競賽題目。CroudANALYTIX 社群通過合作與競爭的方式來構建和優化 AI、ML、NLP 和深度學習演算法。該平臺還有社群部落格,其中有包括訪談和參考資料在內的大量資源。

 

Innocentive

InnoCentive 的重點在生命科學上,但也有其它有趣的競賽主題。參賽者可以參與解決一些世界上最緊迫的問題。

 

CrowdAI

CrowdAI 每年都會舉辦很多開放的資料科學挑戰賽。這些比賽覆蓋了影象分類、文字識別、強化學習、對抗攻擊、影象分割、資源配置優化等多個領域。



社群

Women in Data Science Taipei

Women in Data Science Taipei 為Women in Data Science在台灣的社群,以支持女性在資料科學領域發展的組織。

WiDS Taipei 除年度會議外,也積極與資料科學同好、社群與公司合作,不定期舉辦 Workshop 或是透過 Medium 專訪,提供更多學習以及交流分享的機會!

官網:https://www.widstaipei.org/

Medium:https://medium.com/women-in-data-science-taipei

 

Taiwan R User Group

Taiwan R User Group 是一個讓大家可以討論與交流 R 的各種使用經驗的地方,希望大家可以來分享一下自己使用 R 的一些經驗,或是,在開發 R 套件時所遇到的一些困難與經驗。每週一固定舉辦,最後一週為女性專屬。

R 相關討論:https://gitter.im/TaiwanRUserGroup/OpenData?utm_source

近期活動查詢與報名請至 http://www.meetup.com/Taiwan-R

過期活動影片觀賞請至 https://www.youtube.com/user/TWuseRGrou

 

Data Science Meetup 台灣資料科學社群

提供與資料科學相關的最新技術和資訊實戰攻略,並透過全球資深業界人士和學者幫助相關職業規劃與挑戰。

 

Data Science

資料科學社團,不定時會有社團成員發布資料科學相關文章、工具或疑問。

 

Data for Social Good

以「好玩、學習、分享」為出發點的資料公益社群,沒有門檻、沒有圍牆,誰都可以參與。

在夏季及冬季會推出資料英雄計畫,歡迎大學及研究生,或是社會人士將資料分析方法應用到實務工作上,一起用資料做公益,解決實際問題!

 

今天的分享就到這邊啦~希望對想踏入資料科學的你有所幫助呦!


本文章發表於:觀點放送

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8 則回應

馬里克

2019-12-16 17:31 #1

先收藏起來!!

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匿名

2019-12-16 17:31 #2

鼓勵了作者

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匿名

2019-12-16 18:36 #3

鼓勵了作者

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匿名

2019-12-17 23:27 #4

鼓勵了作者

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暱稱

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