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你的預算都花在哪了?用 DDA 掌握行銷規劃!


什麼是 DDA 系統? DDA 系統能夠解決什麼問題? DDA 系統跟行銷又有什麼關聯?

 

別急~ 在了解 DDA 系統之前,不妨先看看以下這個簡單的情境,幫助你更好地吸收之後的內容!

請設想以下情境 : 知名網紅嵐嵐與飛利浦氣炸鍋合作,透過 FB、IG、Youtube 等平台分享氣炸鍋的使用心得與氣炸鍋料理,獲得極高的流量,許多人也因為看了嵐嵐的分享進而購買氣炸鍋!然而,最終分潤時嵐嵐卻拿到不合比例的報酬…

 

 

為什麼會出現這樣的窘境呢?

原因很簡單,過去的分潤計算方式大部分採用「最終點擊模式」,也就是訂單成立前的最後一個接觸點(點擊) 拿走全部的功勞,忽略了其他管道的助攻效果。因此,即使嵐嵐幫飛利浦氣炸鍋創造很高的網路聲量,消費者最後沒有在嵐嵐的網頁下單,系統就不會分給嵐嵐任何功勞,分潤自然就很低。

那麼,有什麼方法可以解決這種在分潤、功勞計算上的缺陷呢?

今天將和大家分享一個非常聰明、有效率的工具-DDA 系統

 

什麼是DDA系統?

DDA,全名為「數據驅動業績歸因系統」,是一個能夠追蹤消費者旅程的工具。(消費者旅程是指將消費者從接觸訊息到達成購買,分為知曉、搜索、查詢、比較、購買五個階段。)

DDA 系統透過收集大量數據、比對能夠帶來轉換的消費者路徑以及未能成功轉換的路徑,從中找出每個接觸點實際上對最後轉換的影響力高低。簡單來說,DDA 系統能夠追蹤消費者旅程、進而分析每個接觸點對最後轉換的影響力。

以氣炸鍋為例,當消費者想要購入一台氣炸鍋時,可能會先上網搜尋「氣炸鍋 品牌」,了解市面上有哪些品牌、價格等,接著到 PTT 搜尋「氣炸鍋 推薦」,或是到 Youtube 搜尋「氣炸鍋 使用心得」、「氣炸鍋 實測」等,了解各品牌實際的使用狀況,再到 Google 搜尋「氣炸鍋 比價」,了解氣炸鍋的行情,以及是否符合自己的預算,最後進行購買。

以上的每一個點擊都能夠被 DDA 系統所記錄下來,並用來判斷哪些點擊對促成「購買氣炸鍋」最有功勞,進而做出合理的功勞分配。

 

 

DDA 系統運作方式

(一) 平均分配轉換功勞至每個點擊路徑

(二) 分析路徑中的點擊對於最後轉換效果差異

(三) 對於有實質轉換價值提升者,增加其功勞配比

(四) 對於所有關鍵字點擊都進行同樣的分析流程

(五) 透過機器學習分析最後產出的功勞歸屬

 


(圖片來源:台北數位集團https://index.taipeiads.com/NewsData.php?oid=31

 

DDA 系統帶來哪些改善?

如同前面所提到的,過去的分潤機制大部分採用最終點擊模式,而現在的 DDA 系統能夠有效地判斷各個觸擊點的功勞,更真實地反映出每個階段的行銷價值,而企業也能夠以此作為標準,給予合作夥伴合理的報酬。

此外,DDA 系統也能夠協助廣告預算的分配。透過更透明真實的功勞計算,許多廣告的成效得以重新審視。

舉知名旅遊電商 KKday 為例,過去 KKday 曾下過不少再行銷廣告,然而,透過追蹤消費者旅程就可以很清楚地發現,再行銷很多時候會截斷消費旅程,因此即使不投放再行銷廣告,也有許多消費者會完成結帳流程。也就是說,透過 DDA 系統能夠將成效不高的廣告打回原形,也能清楚得知哪些錢該花、哪些錢即使不花也行,往後在行銷預算上的配置也能夠更加精準!

 

 

結論

過去傳統的分潤機制與最終點擊模式,造成不少分潤與行銷上的盲點:沒有透明檢視行銷成效的標準,就很難反映出其背後真實的成效;沒有合理的分潤報酬,就難以維持合作夥伴行銷內容的穩定性。每一筆成功的訂單絕對不會僅歸功於單一平台、媒體或廣告,我們必須透過追蹤各項數據來更好地判斷每一項成效。

現在 DDA 系統能夠提供更有效、更精準的數據,實為行銷人的一大助力,然而,這也同時意味著往後的內容行銷必須更加精準,行銷人須更謹慎地思考每一個階段的行銷與預算配置,才能結合大數據的優勢,創造出更龐大的效益!

 

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2 則回應

匿名

2020-04-15 16:28 #1

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匿名

2020-04-16 14:06 #2

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